مدل سازی جوانه زنی کلزای خودرو تحت تأثیر دما و پتانسیل آب: مدل هیدروترمال تایم

Authors

الیاس سلطانی

دانشگاه تهران مصطفی اویسی

دانشگاه تهران افشین سلطانی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان سراله گالشی

دانشگاه گرگان فرشید قادری فر

abstract

0

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل‏سازی جوانه‏ زنی کلزای خودرو تحت تأثیر دما و پتانسیل آب: مدل هیدروترمال تایم

در این تحقیق مدل‏سازی جوانه ‏زنی کلزای خودرو به‏ خوبی انجام شد. برای توصیف واکنش سرعت جوانه ‏زنی به دما از تابع سگمنتد استفاده شد. با توجه به مدل سگمنتد، دمای پایه کلزای خودرو در پتانسیل آب صفر حدود 73/2 درجه سانتی‏گراد بود و با کاهش پتانسیل آب دمای پایه به تدریج افزایش یافت و در پتانسیل آب 8/0- مگاپاسکال به حدود 7/6 درجه سانتی‏گراد رسید. ضرایب تبیین مدل هیدروترمال تایم برای دماهای زیر و فوق مط...

full text

مدل‌سازی جوانه‌زنی بذر بادرنجبویه تحت تأثیر دما و پتانسیل آب: مدل هیدروترمال تایم

این آزمایش به منظور بررسی واکنش سرعت جوانه‌زنی بذر بادرنجبویه (.Melissa officinalis L) نسبت به دما و پتانسیل آب صورت گرفت. بذرها در دماهای 20، 23، 25، 27، 30 و 32 درجه سانتی‌گراد و پتانسیل‌های خشکی صفر، 2/0-، 4/0-، 6/0- و 8/0- مگاپاسکال در 3 تکرار در انکوباتور قرار داده شدند. این آزمایش در آزمایشگاه بذر پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، در سال 1393 انجام شد. داده‌ها با استفاده از طرح آ...

full text

کمی سازی واکنش جوانه زنی گندم در واکنش به دما و پتانسیل آب

برای کمی سازی واکنش سرعت جوانه ‏زنی به دما در تعیین دماهای کاردینال انتخاب مدل مناسب بسیار مهم است. پژوهش حاضر به منظور ارزیابی مدل‏های رگرسیونی غیر‏خطی برای توصیف سرعت جوانه‏زنی گندم (رقم مروارید) به دما و پتانسیل آب صورت گرفت. بدین منظور سرعت جوانه‌زنی بذور در دماهای 5، 10، 15، 20، 25، 30 و 37 درجه سانتی‌گراد و پتانسیل‌های رطوبتی صفر، 2/0-، 4/0- ، 6/0- و 8/0- مگاپاسکال اندازه‌گیری شد. برای تو...

full text

مدل سازی واکنش سرعت جوانه زنی ژنوتیپ های مختلف برنج نسبت به دما

مراحل جوانه‌زنی و سبزشدن از حساس­ترین مراحل زندگی گیاه می­باشند، زیرا در این مرحله بذر در معرض عوامل نامساعد محیطی قرار دارد و استقرار بوته با مشکل مواجه می­شود. بنابراین پیش­بینی زمان جوانه­زنی یکی از مهمترین اهداف محققین علوم مدل­سازی است. در این راستا روش­های ریاضی از جمله تعیین بهترین تابع رگرسیونی که بتواند واکنش سرعت جوانه­زنی نسبت به دما را کمی نموده و دماهای کاردینال را برآورد نماید، می...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهش علف های هرز

جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۲۳-۳۸

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023